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.For example, I've this main file which includes File 1 and File 2 (It does not matter what it says just the output file when compiled):
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%Main file
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\author{}
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\bibliographystyle{apacite}
\begin{document}
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\end{document}
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%File 1
\chapter{Metodología}
\section{Diseño técnico y metodológico para la obtención y análisis de la información}
\subsection{Primer método de entropía}
\begin{equation}
00001100110111010111101000111001101110100100100111010001101100110111100010010010
\nonumber
\end{equation}
De la secuencia obtenida se calcula la entropía según la función para distintas longitudes $L$ de palabras de bits, por ejemplo para un $L = 2$ se calcula la entropía para $k_{00}, k_{01}, k_{10}$ y $k_{11}$ donde todos los $k$ posibles valores se encuentran entre los 80 bits mostrados, y para un $L = 5$ se calcula la entropía para $k_{00001}, k_{10011}, k_{01110}, k_{10111}, ..., k_{00100}, k_{10010}$, donde no todos los $k = 32$ valores posibles se encuentran dentro de los 80 bits mostrados, en las tablas \ref{4t2}, \ref{4t3}, \ref{4t4} y \ref{4t5} se presentan los resultados de entropía para los cuatro mapas propuestos usando longitudes $L$ que van de 1 bit hasta 10 bits. Los parámetros que se usaron para obtener las salidas evaluadas fueron seleccionados partiendo de los diagramas de bifurcación utilizando 10 valores dentro las regiones caóticas del respectivo mapa, cada una de las secuencias de salida provee 1 millón de bits.
\subsection{Segundo método de entropía}
En las tablas \ref{4t6}, \ref{4t7}, \ref{4t8} y \ref{4t9} se observan los resultados de entropía y la desviación estándar de cada valor, es decir el máximo porcentaje de error entre el valor medio y los valores de entropía para cada muestra, se debe hacer notar el parecido entre los resultados de entropía del primer método para $L = 10$ y los resultados de entropía del segundo método. Los resultados obtenidos en los dos métodos demuestran que los mejores resultados de entropía se obtienen para los valores superiores de cada parámetro dentro de las regiones caóticas observadas en los diagramas de bifurcación. La entropía de Shannon provee una medida de incertidumbre de la secuencia evaluada, esta medida es útil en el diseño de generadores de números aleatorios debido a que una característica del generador de números aleatorios ideal es la imparcialidad de símbolos (\textit{unbiasing} en inglés) lo cual significa que cada símbolo proveído por el generador tiene la misma probabilidad de ser la próxima salida del dispositivo.
\newgeometry{left=0cm,bottom=3cm}
%Entropía de shift de bernoulli
\begin{table} [p]
\begin{minipage}[c][\textheight][c]{\textwidth}% adjust vertical spacing to fill page
\centering
\resizebox{15cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l l l l l l l l l p{2cm} }
$\beta$ & L = 1 & L = 2 & L = 3 & L = 4 & L = 5 & L = 6 & L = 7 & L = 8 & L = 9 & L = 10 \\ \hline
1.50 & 1.000000 & 0.898050 & 0.827355 & 0.785424 & 0.747959 & 0.722424 & 0.704365 & 0.690229 & 0.679510 & 0.670651 \\ \hline
1.55 & 1.000000 & 0.916890 & 0.842043 & 0.801419 & 0.773649 & 0.755601 & 0.738383 & 0.725952 & 0.715827 & 0.707855 \\ \hline
1.60 & 1.000000 & 0.920117 & 0.844886 & 0.806559 & 0.783581 & 0.767813 & 0.756426 & 0.747022 & 0.739922 & 0.734052 \\ \hline
1.65 & 1.000000 & 0.947536 & 0.896689 & 0.870941 & 0.847927 & 0.832831 & 0.819706 & 0.808284 & 0.798948 & 0.791273 \\ \hline
1.70 & 1.000000 & 0.964277 & 0.927483 & 0.905377 & 0.880436 & 0.864285 & 0.851463 & 0.841719 & 0.833544 & 0.826751 \\ \hline
1.75 & 1.000000 & 0.974442 & 0.946335 & 0.925901 & 0.908685 & 0.894906 & 0.882661 & 0.873798 & 0.866624 & 0.860708 \\ \hline
1.80 & 1.000000 & 0.974673 & 0.954436 & 0.934637 & 0.921529 & 0.911290 & 0.903309 & 0.896809 & 0.891597 & 0.887328 \\ \hline
1.85 & 1.000000 & 0.983592 & 0.970302 & 0.954652 & 0.944855 & 0.937378 & 0.930645 & 0.925633 & 0.921380 & 0.917790 \\ \hline
1.90 & 1.000000 & 0.991403 & 0.983715 & 0.976293 & 0.969272 & 0.964119 & 0.959355 & 0.955404 & 0.951983 & 0.949164 \\ \hline
1.95 & 1.000000 & 0.997152 & 0.994191 & 0.991385 & 0.988121 & 0.985305 & 0.982719 & 0.980670 & 0.978536 & 0.976881 \\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Primer método de entrop'ia de Shannon, mapa de corrimiento de Bernoulli}
\label{4t2}
\vfil
\resizebox{15cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l l l l l l l l l p{2cm} }
\mbox{$\mu$} & L = 1 & L = 2 & L = 3 & L = 4 & L = 5 & L = 6 & L = 7 & L = 8 & L = 9 & L = 10 \\ \hline
1.10 & 0.999993 & 0.719640 & 0.623910 & 0.574029 & 0.543667 & 0.520606 & 0.502112 & 0.487768 & 0.475953 & 0.466137 \\
1.19 & 0.999998 & 0.817096 & 0.748491 & 0.707740 & 0.677614 & 0.651696 & 0.635060 & 0.621131 & 0.611029 & 0.603097 \\
1.28 & 0.999999 & 0.879155 & 0.823869 & 0.779928 & 0.748377 & 0.724584 & 0.706436 & 0.693772 & 0.683414 & 0.674838 \\
1.37 & 0.999997 & 0.920656 & 0.869269 & 0.842761 & 0.824498 & 0.809629 & 0.797086 & 0.786884 & 0.779664 & 0.773294 \\
1.46 & 1.000000 & 0.949674 & 0.896562 & 0.860753 & 0.835422 & 0.817890 & 0.804911 & 0.795185 & 0.787777 & 0.781269 \\
1.55 & 0.999994 & 0.969246 & 0.909232 & 0.876628 & 0.855609 & 0.841122 & 0.830534 & 0.822020 & 0.814979 & 0.810293 \\
1.64 & 1.000000 & 0.982636 & 0.931559 & 0.902826 & 0.884917 & 0.871120 & 0.860225 & 0.852203 & 0.845970 & 0.840969 \\
1.73 & 1.000000 & 0.991316 & 0.970960 & 0.944120 & 0.928266 & 0.917097 & 0.909151 & 0.902637 & 0.897747 & 0.893963 \\
1.82 & 0.999999 & 0.996628 & 0.989262 & 0.978702 & 0.966802 & 0.958673 & 0.950879 & 0.945109 & 0.940482 & 0.936640 \\
1.90 & 1.000000 & 0.999062 & 0.997282 & 0.994353 & 0.989116 & 0.983875 & 0.979471 & 0.975790 & 0.972684 & 0.969625 \\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Primer método de entrop'ia de Shannon, mapa casa de campa\~na}
\label{4t3}
\vfil
\resizebox{15cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l l l l l l l l l p{2cm} }
$m$ & L = 1 & L = 2 & L = 3 & L = 4 & L = 5 & L = 6 & L = 7 & L = 8 & L = 9 & L = 10 \\ \hline
2.10 & 1.000000 & 0.621975 & 0.493579 & 0.430285 & 0.390371 & 0.364907 & 0.345268 & 0.331640 & 0.320044 & 0.311410 \\
2.20 & 0.999993 & 0.692496 & 0.587002 & 0.531991 & 0.498349 & 0.476484 & 0.459837 & 0.448248 & 0.439730 & 0.431709 \\
2.30 & 0.999985 & 0.745348 & 0.654278 & 0.603466 & 0.572939 & 0.552549 & 0.538224 & 0.527078 & 0.518729 & 0.511684 \\
2.40 & 0.999997 & 0.789124 & 0.708993 & 0.667615 & 0.642868 & 0.626497 & 0.614525 & 0.605284 & 0.598452 & 0.592076 \\
2.50 & 1.000000 & 0.841750 & 0.769556 & 0.731111 & 0.707382 & 0.692981 & 0.681534 & 0.673777 & 0.667076 & 0.661527 \\
2.60 & 0.999996 & 0.853234 & 0.782700 & 0.746404 & 0.724822 & 0.709969 & 0.699942 & 0.691703 & 0.685935 & 0.680688 \\
2.70 & 1.000000 & 0.874111 & 0.802911 & 0.768423 & 0.746997 & 0.732891 & 0.722929 & 0.715642 & 0.709185 & 0.704861 \\
2.80 & 0.999998 & 0.894217 & 0.849986 & 0.826559 & 0.810183 & 0.799699 & 0.792216 & 0.786453 & 0.781733 & 0.777744 \\
2.90 & 0.999995 & 0.928070 & 0.899806 & 0.881468 & 0.869825 & 0.862464 & 0.857299 & 0.853049 & 0.850160 & 0.847187 \\
3.00 & 0.999990 & 0.958528 & 0.945137 & 0.938107 & 0.933917 & 0.931226 & 0.929482 & 0.927947 & 0.926604 & 0.925014 \\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Primer método de entrop'ia de Shannon, mapa zigzag}
\label{4t4}
\vfil
\resizebox{15cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l l l l l l l l l p{2cm} }
$r$ & L = 1 & L = 2 & L = 3 & L = 4 & L = 5 & L = 6 & L = 7 & L = 8 & L = 9 & L = 10 \\ \hline
3.30 & 0.998147 & 0.887795 & 0.821738 & 0.776608 & 0.747807 & 0.726720 & 0.708001 & 0.691625 & 0.678410 & 0.667889 \\
3.37 & 0.995705 & 0.906133 & 0.830965 & 0.779012 & 0.747166 & 0.725658 & 0.709791 & 0.698681 & 0.688665 & 0.680540 \\
3.44 & 0.999987 & 0.954097 & 0.887383 & 0.848970 & 0.818482 & 0.797880 & 0.782304 & 0.770114 & 0.760180 & 0.751224 \\
3.51 & 0.998877 & 0.947287 & 0.883510 & 0.851011 & 0.830670 & 0.814424 & 0.802715 & 0.793974 & 0.786500 & 0.780619 \\
3.58 & 0.983685 & 0.950772 & 0.920692 & 0.892638 & 0.865254 & 0.839776 & 0.818040 & 0.797837 & 0.781443 & 0.767354 \\
3.65 & 0.970236 & 0.937791 & 0.899577 & 0.864822 & 0.837346 & 0.812417 & 0.794649 & 0.781066 & 0.770329 & 0.762424 \\
3.72 & 0.972943 & 0.928751 & 0.901364 & 0.871162 & 0.847469 & 0.831195 & 0.819384 & 0.810785 & 0.803260 & 0.797611 \\
3.79 & 0.962974 & 0.946805 & 0.933039 & 0.917082 & 0.902282 & 0.888114 & 0.874574 & 0.861700 & 0.850536 & 0.840151 \\
3.86 & 0.956858 & 0.932936 & 0.920616 & 0.909508 & 0.895300 & 0.882612 & 0.873172 & 0.865753 & 0.859580 & 0.854040 \\
3.93 & 0.939195 & 0.925036 & 0.917512 & 0.911482 & 0.904774 & 0.896499 & 0.889008 & 0.882996 & 0.877870 & 0.873361 \\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Primer método de entrop'ia de Shannon, mapa log'istico}
\label{4t5}
\end{minipage}
\end{table}
\restoregeometry
\clearpage
\newgeometry{left=0cm,bottom=3cm}
\begin{table} [p]
\begin{minipage}[c][\textheight][c]{\textwidth}% adjust vertical spacing to fill page
\centering
\vfil
%Entropía de shift de bernoulli (método 2)
\resizebox{5cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l p{2cm} }
$\beta$ & $H$ & $\sigma$ \\ \hline
1.50 & 0.606389 & 0.00069977 \\
1.55 & 0.651168 & 0.00082930 \\
1.60 & 0.696219 & 0.00158795 \\
1.65 & 0.751238 & 0.00197234 \\
1.70 & 0.788243 & 0.00179281 \\
1.75 & 0.830221 & 0.00092369 \\
1.80 & 0.873407 & 0.00230079 \\
1.85 & 0.909774 & 0.00138893 \\
1.90 & 0.950568 & 0.00126981 \\
1.95 & 0.982857 & 0.00127633 \\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Segundo método de entropía de Shannon, mapa de corrimiento de Bernoulli}
\label{4t6}
\vfil
%Entropía del mapa casa de campaña (método 2)
\resizebox{5cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l p{2cm} }
$\mu$ & $H$ & $\sigma$ \\ \hline
1.10 & 0.387835 & 0.00820283 \\
1.19 & 0.539613 & 0.00869343 \\
1.28 & 0.610310 & 0.00589504 \\
1.37 & 0.733478 & 0.00718698 \\
1.46 & 0.738141 & 0.00350300 \\
1.55 & 0.775286 & 0.00433283 \\
1.64 & 0.811262 & 0.00415047 \\
1.73 & 0.870925 & 0.00505230 \\
1.82 & 0.920335 & 0.00488650 \\
1.90 & 0.966447 & 0.00245861 \\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Segundo método de entropía de Shannon, mapa casa de campaña}
\label{4t7}
\vfil
%Entropía del mapa Zigzag (método 2)
\resizebox{5cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l p{2cm} }
$m$ & $H$ & $\sigma$ \\ \hline
2.10 & 0.241759 & 0.00710442\\
2.20 & 0.372016 & 0.01019954\\
2.30 & 0.458077 & 0.00806895\\
2.40 & 0.550876 & 0.00727467\\
2.50 & 0.624866 & 0.00741315\\
2.60 & 0.645316 & 0.00471859\\
2.70 & 0.666707 & 0.00453490\\
2.80 & 0.757178 & 0.00537279\\
2.90 & 0.833899 & 0.00671353\\
3.00 & 0.918537 & 0.00613830\\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Segundo método de entropía de Shannon, mapa zigzag}
\label{4t8}
\vfil
%Entropía del mapa logístico
\resizebox{5cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l p{2cm} }
$r$ & $H$ & $\sigma$ \\ \hline
3.30 & 0.588780 & 0.00894006 \\
3.37 & 0.612301 & 0.00995044 \\
3.44 & 0.701590 & 0.00934775 \\
3.51 & 0.742740 & 0.00799296 \\
3.58 & 0.671500 & 0.01125182 \\
3.65 & 0.697080 & 0.01030846 \\
3.72 & 0.756629 & 0.00852485 \\
3.79 & 0.774875 & 0.01364410 \\
3.86 & 0.831459 & 0.00985420 \\
3.93 & 0.853865 & 0.00756721 \\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Segundo método de entropía de Shannon, mapa logístico}
\label{4t9}
\vfil
\end{minipage}
\end{table}
\restoregeometry
\clearpage
\newgeometry{left=0cm,bottom=3cm}
and \restoregeometry
commands in order to modify the table location, the problem is that it also change the page numbering location, which must be the same position as it is in the other pages (compare page numbering from output page 1 and output page 2)This is file 2:
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\subsection{Primer método de entropía}
\begin{equation}
00001100110111010111101000111001101110100100100111010001101100110111100010010010
\nonumber
\end{equation}
De la secuencia obtenida se calcula la entropía según la función para distintas longitudes $L$ de palabras de bits, por ejemplo para un $L = 2$ se calcula la entropía para $k_{00}, k_{01}, k_{10}$ y $k_{11}$ donde todos los $k$ posibles valores se encuentran entre los 80 bits mostrados, y para un $L = 5$ se calcula la entropía para $k_{00001}, k_{10011}, k_{01110}, k_{10111}, ..., k_{00100}, k_{10010}$, donde no todos los $k = 32$ valores posibles se encuentran dentro de los 80 bits mostrados, en las tablas \ref{4t2}, \ref{4t3}, \ref{4t4} y \ref{4t5} se presentan los resultados de entropía para los cuatro mapas propuestos usando longitudes $L$ que van de 1 bit hasta 10 bits. Los parámetros que se usaron para obtener las salidas evaluadas fueron seleccionados partiendo de los diagramas de bifurcación utilizando 10 valores dentro las regiones caóticas del respectivo mapa, cada una de las secuencias de salida provee 1 millón de bits.
\subsection{Segundo método de entropía}
En las tablas \ref{4t6}, \ref{4t7}, \ref{4t8} y \ref{4t9} se observan los resultados de entropía y la desviación estándar de cada valor, es decir el máximo porcentaje de error entre el valor medio y los valores de entropía para cada muestra, se debe hacer notar el parecido entre los resultados de entropía del primer método para $L = 10$ y los resultados de entropía del segundo método. Los resultados obtenidos en los dos métodos demuestran que los mejores resultados de entropía se obtienen para los valores superiores de cada parámetro dentro de las regiones caóticas observadas en los diagramas de bifurcación. La entropía de Shannon provee una medida de incertidumbre de la secuencia evaluada, esta medida es útil en el diseño de generadores de números aleatorios debido a que una característica del generador de números aleatorios ideal es la imparcialidad de símbolos (\textit{unbiasing} en inglés) lo cual significa que cada símbolo proveído por el generador tiene la misma probabilidad de ser la próxima salida del dispositivo.
%\newgeometry{left=0cm,bottom=3cm}
%Entropía de shift de bernoulli
\begin{table} [p]
\begin{minipage}[c][\textheight][c]{\textwidth}% adjust vertical spacing to fill page
\centering
\resizebox{15cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l l l l l l l l l p{2cm} }
$\beta$ & L = 1 & L = 2 & L = 3 & L = 4 & L = 5 & L = 6 & L = 7 & L = 8 & L = 9 & L = 10 \\ \hline
1.50 & 1.000000 & 0.898050 & 0.827355 & 0.785424 & 0.747959 & 0.722424 & 0.704365 & 0.690229 & 0.679510 & 0.670651 \\ \hline
1.55 & 1.000000 & 0.916890 & 0.842043 & 0.801419 & 0.773649 & 0.755601 & 0.738383 & 0.725952 & 0.715827 & 0.707855 \\ \hline
1.60 & 1.000000 & 0.920117 & 0.844886 & 0.806559 & 0.783581 & 0.767813 & 0.756426 & 0.747022 & 0.739922 & 0.734052 \\ \hline
1.65 & 1.000000 & 0.947536 & 0.896689 & 0.870941 & 0.847927 & 0.832831 & 0.819706 & 0.808284 & 0.798948 & 0.791273 \\ \hline
1.70 & 1.000000 & 0.964277 & 0.927483 & 0.905377 & 0.880436 & 0.864285 & 0.851463 & 0.841719 & 0.833544 & 0.826751 \\ \hline
1.75 & 1.000000 & 0.974442 & 0.946335 & 0.925901 & 0.908685 & 0.894906 & 0.882661 & 0.873798 & 0.866624 & 0.860708 \\ \hline
1.80 & 1.000000 & 0.974673 & 0.954436 & 0.934637 & 0.921529 & 0.911290 & 0.903309 & 0.896809 & 0.891597 & 0.887328 \\ \hline
1.85 & 1.000000 & 0.983592 & 0.970302 & 0.954652 & 0.944855 & 0.937378 & 0.930645 & 0.925633 & 0.921380 & 0.917790 \\ \hline
1.90 & 1.000000 & 0.991403 & 0.983715 & 0.976293 & 0.969272 & 0.964119 & 0.959355 & 0.955404 & 0.951983 & 0.949164 \\ \hline
1.95 & 1.000000 & 0.997152 & 0.994191 & 0.991385 & 0.988121 & 0.985305 & 0.982719 & 0.980670 & 0.978536 & 0.976881 \\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Primer método de entrop'ia de Shannon, mapa de corrimiento de Bernoulli}
\label{4t2}
\vfil
\resizebox{15cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l l l l l l l l l p{2cm} }
\mbox{$\mu$} & L = 1 & L = 2 & L = 3 & L = 4 & L = 5 & L = 6 & L = 7 & L = 8 & L = 9 & L = 10 \\ \hline
1.10 & 0.999993 & 0.719640 & 0.623910 & 0.574029 & 0.543667 & 0.520606 & 0.502112 & 0.487768 & 0.475953 & 0.466137 \\
1.19 & 0.999998 & 0.817096 & 0.748491 & 0.707740 & 0.677614 & 0.651696 & 0.635060 & 0.621131 & 0.611029 & 0.603097 \\
1.28 & 0.999999 & 0.879155 & 0.823869 & 0.779928 & 0.748377 & 0.724584 & 0.706436 & 0.693772 & 0.683414 & 0.674838 \\
1.37 & 0.999997 & 0.920656 & 0.869269 & 0.842761 & 0.824498 & 0.809629 & 0.797086 & 0.786884 & 0.779664 & 0.773294 \\
1.46 & 1.000000 & 0.949674 & 0.896562 & 0.860753 & 0.835422 & 0.817890 & 0.804911 & 0.795185 & 0.787777 & 0.781269 \\
1.55 & 0.999994 & 0.969246 & 0.909232 & 0.876628 & 0.855609 & 0.841122 & 0.830534 & 0.822020 & 0.814979 & 0.810293 \\
1.64 & 1.000000 & 0.982636 & 0.931559 & 0.902826 & 0.884917 & 0.871120 & 0.860225 & 0.852203 & 0.845970 & 0.840969 \\
1.73 & 1.000000 & 0.991316 & 0.970960 & 0.944120 & 0.928266 & 0.917097 & 0.909151 & 0.902637 & 0.897747 & 0.893963 \\
1.82 & 0.999999 & 0.996628 & 0.989262 & 0.978702 & 0.966802 & 0.958673 & 0.950879 & 0.945109 & 0.940482 & 0.936640 \\
1.90 & 1.000000 & 0.999062 & 0.997282 & 0.994353 & 0.989116 & 0.983875 & 0.979471 & 0.975790 & 0.972684 & 0.969625 \\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Primer método de entrop'ia de Shannon, mapa casa de campa\~na}
\label{4t3}
\vfil
\resizebox{15cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l l l l l l l l l p{2cm} }
$m$ & L = 1 & L = 2 & L = 3 & L = 4 & L = 5 & L = 6 & L = 7 & L = 8 & L = 9 & L = 10 \\ \hline
2.10 & 1.000000 & 0.621975 & 0.493579 & 0.430285 & 0.390371 & 0.364907 & 0.345268 & 0.331640 & 0.320044 & 0.311410 \\
2.20 & 0.999993 & 0.692496 & 0.587002 & 0.531991 & 0.498349 & 0.476484 & 0.459837 & 0.448248 & 0.439730 & 0.431709 \\
2.30 & 0.999985 & 0.745348 & 0.654278 & 0.603466 & 0.572939 & 0.552549 & 0.538224 & 0.527078 & 0.518729 & 0.511684 \\
2.40 & 0.999997 & 0.789124 & 0.708993 & 0.667615 & 0.642868 & 0.626497 & 0.614525 & 0.605284 & 0.598452 & 0.592076 \\
2.50 & 1.000000 & 0.841750 & 0.769556 & 0.731111 & 0.707382 & 0.692981 & 0.681534 & 0.673777 & 0.667076 & 0.661527 \\
2.60 & 0.999996 & 0.853234 & 0.782700 & 0.746404 & 0.724822 & 0.709969 & 0.699942 & 0.691703 & 0.685935 & 0.680688 \\
2.70 & 1.000000 & 0.874111 & 0.802911 & 0.768423 & 0.746997 & 0.732891 & 0.722929 & 0.715642 & 0.709185 & 0.704861 \\
2.80 & 0.999998 & 0.894217 & 0.849986 & 0.826559 & 0.810183 & 0.799699 & 0.792216 & 0.786453 & 0.781733 & 0.777744 \\
2.90 & 0.999995 & 0.928070 & 0.899806 & 0.881468 & 0.869825 & 0.862464 & 0.857299 & 0.853049 & 0.850160 & 0.847187 \\
3.00 & 0.999990 & 0.958528 & 0.945137 & 0.938107 & 0.933917 & 0.931226 & 0.929482 & 0.927947 & 0.926604 & 0.925014 \\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Primer método de entrop'ia de Shannon, mapa zigzag}
\label{4t4}
\vfil
\resizebox{15cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l l l l l l l l l p{2cm} }
$r$ & L = 1 & L = 2 & L = 3 & L = 4 & L = 5 & L = 6 & L = 7 & L = 8 & L = 9 & L = 10 \\ \hline
3.30 & 0.998147 & 0.887795 & 0.821738 & 0.776608 & 0.747807 & 0.726720 & 0.708001 & 0.691625 & 0.678410 & 0.667889 \\
3.37 & 0.995705 & 0.906133 & 0.830965 & 0.779012 & 0.747166 & 0.725658 & 0.709791 & 0.698681 & 0.688665 & 0.680540 \\
3.44 & 0.999987 & 0.954097 & 0.887383 & 0.848970 & 0.818482 & 0.797880 & 0.782304 & 0.770114 & 0.760180 & 0.751224 \\
3.51 & 0.998877 & 0.947287 & 0.883510 & 0.851011 & 0.830670 & 0.814424 & 0.802715 & 0.793974 & 0.786500 & 0.780619 \\
3.58 & 0.983685 & 0.950772 & 0.920692 & 0.892638 & 0.865254 & 0.839776 & 0.818040 & 0.797837 & 0.781443 & 0.767354 \\
3.65 & 0.970236 & 0.937791 & 0.899577 & 0.864822 & 0.837346 & 0.812417 & 0.794649 & 0.781066 & 0.770329 & 0.762424 \\
3.72 & 0.972943 & 0.928751 & 0.901364 & 0.871162 & 0.847469 & 0.831195 & 0.819384 & 0.810785 & 0.803260 & 0.797611 \\
3.79 & 0.962974 & 0.946805 & 0.933039 & 0.917082 & 0.902282 & 0.888114 & 0.874574 & 0.861700 & 0.850536 & 0.840151 \\
3.86 & 0.956858 & 0.932936 & 0.920616 & 0.909508 & 0.895300 & 0.882612 & 0.873172 & 0.865753 & 0.859580 & 0.854040 \\
3.93 & 0.939195 & 0.925036 & 0.917512 & 0.911482 & 0.904774 & 0.896499 & 0.889008 & 0.882996 & 0.877870 & 0.873361 \\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Primer método de entrop'ia de Shannon, mapa log'istico}
\label{4t5}
\end{minipage}
\end{table}
%\restoregeometry
\clearpage
%\newgeometry{left=0cm,bottom=3cm}
\begin{table} [p]
\begin{minipage}[c][\textheight][c]{\textwidth}% adjust vertical spacing to fill page
\centering
\vfil
%Entropía de shift de bernoulli (método 2)
\resizebox{5cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l p{2cm} }
$\beta$ & $H$ & $\sigma$ \\ \hline
1.50 & 0.606389 & 0.00069977 \\
1.55 & 0.651168 & 0.00082930 \\
1.60 & 0.696219 & 0.00158795 \\
1.65 & 0.751238 & 0.00197234 \\
1.70 & 0.788243 & 0.00179281 \\
1.75 & 0.830221 & 0.00092369 \\
1.80 & 0.873407 & 0.00230079 \\
1.85 & 0.909774 & 0.00138893 \\
1.90 & 0.950568 & 0.00126981 \\
1.95 & 0.982857 & 0.00127633 \\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Segundo método de entropía de Shannon, mapa de corrimiento de Bernoulli}
\label{4t6}
\vfil
%Entropía del mapa casa de campaña (método 2)
\resizebox{5cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l p{2cm} }
$\mu$ & $H$ & $\sigma$ \\ \hline
1.10 & 0.387835 & 0.00820283 \\
1.19 & 0.539613 & 0.00869343 \\
1.28 & 0.610310 & 0.00589504 \\
1.37 & 0.733478 & 0.00718698 \\
1.46 & 0.738141 & 0.00350300 \\
1.55 & 0.775286 & 0.00433283 \\
1.64 & 0.811262 & 0.00415047 \\
1.73 & 0.870925 & 0.00505230 \\
1.82 & 0.920335 & 0.00488650 \\
1.90 & 0.966447 & 0.00245861 \\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Segundo método de entropía de Shannon, mapa casa de campaña}
\label{4t7}
\vfil
%Entropía del mapa Zigzag (método 2)
\resizebox{5cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l p{2cm} }
$m$ & $H$ & $\sigma$ \\ \hline
2.10 & 0.241759 & 0.00710442\\
2.20 & 0.372016 & 0.01019954\\
2.30 & 0.458077 & 0.00806895\\
2.40 & 0.550876 & 0.00727467\\
2.50 & 0.624866 & 0.00741315\\
2.60 & 0.645316 & 0.00471859\\
2.70 & 0.666707 & 0.00453490\\
2.80 & 0.757178 & 0.00537279\\
2.90 & 0.833899 & 0.00671353\\
3.00 & 0.918537 & 0.00613830\\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Segundo método de entropía de Shannon, mapa zigzag}
\label{4t8}
\vfil
%Entropía del mapa logístico
\resizebox{5cm}{!}{
\begin{tabular}{ l l l p{2cm} }
$r$ & $H$ & $\sigma$ \\ \hline
3.30 & 0.588780 & 0.00894006 \\
3.37 & 0.612301 & 0.00995044 \\
3.44 & 0.701590 & 0.00934775 \\
3.51 & 0.742740 & 0.00799296 \\
3.58 & 0.671500 & 0.01125182 \\
3.65 & 0.697080 & 0.01030846 \\
3.72 & 0.756629 & 0.00852485 \\
3.79 & 0.774875 & 0.01364410 \\
3.86 & 0.831459 & 0.00985420 \\
3.93 & 0.853865 & 0.00756721 \\ \hline
\end{tabular}
}
\caption{Segundo método de entropía de Shannon, mapa logístico}
\label{4t9}
\vfil
\end{minipage}
\end{table}
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